Banner Smalley

#38 – INDUSTRIAL SOFTWARE

АКТУАЛЬНАЯ ТЕМА. IoT-данные могут ускорить технологию «цифровых близнецов»

Идея цифрового завода получает широкое распространение, но существует большой разрыв между тем, к чему стремятся производители и на каком этапе они находятся. Согласно данным исследования PwC, 91% промышленных компаний инвестируют в цифровые заводы, но только 6% заявляют о том, что полностью перешли к оцифровке. IoT-данные могут ускорить этот процесс.

Виртуальное моделирование физических процессов является частью концепта цифровых заводов. «Цифровые близнецы» помогают проектировать и строить здания заводов и инфраструктуру, а также улучшать производственные продукты и активы.

Использование реальных данных

Компания в области разработки программного обеспечения PTC специализируется в оцифровке заводов и процессов. Жан-Филипп Прованшер (Jean-Philippe Provencher), вице-президент по стратегии производства, утверждает, что имитация и моделирование позволяют компаниям оптимизировать процессы в цифровом мире перед их созданием в реальном мире, что позволяет сэкономить время и сократить издержки. В то же время Интернет вещей (IoT) позволяет подключенным датчикам предоставить фактические данные, — такие, как местоположение, температура и влажность — что повышает ценность цифровых моделей.

Вместо обычной симуляции результатов, основанной на испытаниях и предположениях, мы можем взять реальные данные и использовать их как ресурс в цифровой модели. Этот следующий этап предлагает реальные преимущества с точки зрения точности модели.

Прованшер говорит, что чем точнее становятся модели процессов, тем проще улучшить использование активов, что позволит увеличить доходы от ранее вложенных инвестиций и избежать покупки нового оборудования.

Цифровой завод/Фото: Siemens

IoT-данные помогают компаниям понять, как на самом деле используется оборудование, вместо того, чтобы предполагать, как оно используется. Прованшер рассказывает, что один из клиентов PTC обнаружил, что незапланированные простои были связаны не с оборудованием, а с организацией производства и кадровой политикой.

Если оператор не располагает временем для запуска машины, то это не является сбоем. Просто так организован рабочий процесс. Имея необходимые данные, вам больше не надо опрашивать всех задействованных в операциях работников. Вы можете узнать, что произошло, измерив различные подробные показатели [используя IoT-устройства].

Прованшер говорит, что моделирование процессов уже широко распространилось в непрерывном производстве, в секторе производства пищевых продуктов и напитков, в автомобильной и авиационной отраслях, где уже значительно развита автоматизация. В дискретном производстве, приводящем к таким конечным продуктам, как мобильные телефоны, и в котором организация процессов более сложная и менее автоматизированная, концепт «цифровых близнецов» не был принят в той же степени.

Использование IoT-данных

Дейл Берри является главным техническим директором по производству симуляторов Dassault Systèmes, Simulia. Он согласен с тем, что реальные данные с IoT-устройств совершенствуют цифровые модели, помогают прогнозировать техническое обслуживание и планировать простои.

При поступлении данных можно увидеть, насколько модель смогла прогнозировать случившееся. Затем вы можете усовершенствовать модель.

Фото: GE

Такие данные улучшают качество прогнозов модели в непредвиденных обстоятельствах. Модели должны быть способны предвидеть, как долго будут функционировать машины в безопасном режиме после поломки, используя данные из подобных случаев.

Сколько еще времени прослужат машины? Прослужат ли они до следующего технического контроля? Модель обещает ответить на эти вопросы.

По мнению Алана Гриффитса, промышленного аналитика исследовательского бюро Cambashi, одной из главных проблем для бизнеса, использующего такие данные для обогащения моделей, является огромное количество доступных IoT-платформ.

В настоящее время, если Вы хотите приобрести IoT-платформу, на рынке их представлено свыше 350. Поскольку перспектива такого сложного рынка невелика, мы наблюдаем тенденцию к тому, что профессионалы предлагают платформу своим, уже существующим поставщикам.

Возникающие вопросы

Использование IoT-данных может обеспечить такие преимущества, как сокращение времени выхода на рынок, удаление «узких мест», устранение простоев, повышение гибкости и снижение затрат. Вроде бы звучит заманчиво для инвестиций, однако в бизнесе необходимо отчетливо обозначать свои цели.

Возникает вопрос: перед нами стоят большие проблемы или большие возможности? Вам необходима ниша для инвестиций.

Оцифровка процессов / Фото: Siemens

Пол Хоман, технический директор промышленного сектора компании IBM UK, говорит, что организации иногда концентрируются на эффективности одной конкретной машины или процесса. Большим преимуществом использования IoT-данных является цифровое моделирование более широкого спектра процессов.

Организации, выходящие за пределы производственной линии, обращаясь к входящей логистике, а также к буферному запасу, которым они располагают до передачи клиентам, понимают, что ценность моделирования превосходит простую эффективность, которую она обеспечивает. Однако люди склонны сосредотачиваться на безотказной работе машин и считают, что это показатель выгоды, а не пропускной способности, времени ожидания и использования материалов.

По словам Хомана, компании с несколькими производственными площадками получат больше преимуществ от моделирования в более широком масштабе.

 

Перевели с английского Ирина Кожина и Елена Видаль


About the Author

Related Posts

The adoption of additive manufacturing technology has accelerated in recent years thanks to...

The NASA probe’s arrival at Jupiter on Monday will improve our understanding of not just the solar...

Could the thinnest, strongest, lightest and most conductive material ever created spark a new...

Style Switcher

Highlight Color:

               

Backgrounds:

                    

You can also set your own colors or background from the Admin Panel.