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    #38 - INDUSTRIAL SOFTWARE

    Inteligencia artificial: ¿truco o trato?

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    Internet y las tecnologías móviles generan enormes cantidades de datos digitales. La inteligencia artificial (IA) permite procesar estos datos de manera totalmente inédita, lo que está transformando sobremanera la industria y la forma de trabajar. Pero… ¿deberíamos tenerle miedo?

     

    No importa si se trata de nuevos métodos de interacción hombre-máquina o de procesos más eficientes: la IA está evolucionando a un ritmo frenético. El organismo de investigación Gartner predice que los robots con inteligencia artificial estarán a cargo del 85% de las interacciones en los servicios de atención al cliente antes del 2020. Ray Kurzweil, director de ingeniería en Google, estima que los robots tendrán inteligencia humana de aquí al 2029.

    Gartner también prevé que para el 2025, los robots y las máquinas inteligentes ejerzan un tercio de los empleos. Esta predicción aún está por verificar, pero el desarrollo de la IA genera temores, especialmente en cuanto a la utilidad de los trabajadores humanos:  ¿podrían llegar a volverse obsoletos?

    ¿Es cuestión de prescindir de los trabajadores o de ayudarlos a progresar? 

    Amir Banifatemi, un especialista en IA en XPRIZE, organización sin ánimo de lucro con sede en California, cree que tales preocupaciones son infundadas.

    La IA puede proporcionar a los trabajadores un acceso más amplio y eficaz a las herramientas y los datos. Esto significa no solo que pueden resolver los problemas más difíciles, sino también que necesitarán desarrollar nuevas habilidades. Cada empresa debe preparar a su personal para aprovechar las nuevas oportunidades que ofrece la inteligencia artificial, es decir, la mejora cada vez mayor de la productividad y del potencial de innovación.

     

    En el campo de la biociencia, la IA ya está permitiendo descubrir medicamentos a una escala sin precedentes. James Chandler, vicepresidente de BenevolentAI, empresa de inteligencia artificial con sede en Londres, explica:

    La IA tiene la habilidad única de extraer conocimiento de vastos conjuntos de datos científicos. Puede encontrar la causa de una enfermedad y sugerir posibles curas muy rápido. Ejemplos como este muestran que la IA aumentará la inteligencia humana, pero que no la reemplazará.

     

    El año pasado, el Sheffield Institute for Translational Neuroscience, con sede en el Reino Unido, anunció que la investigación sobre un candidato a medicamento descubierto utilizando la tecnología BenevolentAI había arrojado resultados positivos en el tratamiento de enfermedades neuromotoras.

    El desarrollo continuo de la IA también transformará la forma en que los compañeros de trabajo interactúan. El asistente de voz virtual de Cisco, Spark, utiliza la tecnología de aprendizaje automático de MindMeld, una empresa de inteligencia artificial conversacional. Permite que los usuarios se unan y concluyan reuniones, y también que inicien o detengan grabaciones utilizando únicamente la voz.

    Spark se probará este año y se espera que se vuelva cada vez más inteligente gracias a la retroalimentación de sus usuarios. Dentro de algún tiempo podrá asignar tareas y crear resúmenes de reuniones automáticamente.

    Para Chintan Patel, director técnico de Cisco en el Reino Unido e Irlanda:

    Entender a los seres humanos en su entorno natural, incluyendo su entorno de trabajo, es uno de los problemas más difíciles de resolver para los investigadores e ingenieros de la IA. Sin embargo, la creciente inteligencia de las máquinas debería dar lugar a compañeros de trabajo con inteligencia artificial, que puedan aconsejar sobre cómo hacer el trabajo y ser más productivos.

    La IA ya es una realidad

    Podríamos pensar que estamos en una película de Will Smith, pero la inteligencia artificial se encuentra en todos los rincones del mundo. Cualquier industria que tenga que integrar e interpretar grandes volúmenes de datos ya puede utilizarla.

    En el sector de la salud, Watson for Oncology es una tecnología cognitiva que proporciona a los médicos opciones de tratamiento basadas en el análisis de datos médicos. En el ámbito del servicio de atención al cliente, las soluciones de Nanorep y los robots WorkFusion del tipo asistente virtual que se basan en la IA son cada vez más comunes.    Patel, de Cisco, afirma:

    El desafío actual para cada industria es ver cómo la IA puede revolucionar los modelos de negocio y los procesos de trabajo para ayudar a los empleados a centrarse en tareas de alto valor añadido mientras se automatizan las tareas rutinarias y repetitivas.

     

    La IA no es un caso aislado. Debe desarrollarse, desplegarse y utilizarse junto con otras tecnologías disruptivas, como el Internet de las Cosas (IdC) y la ciberseguridad. Los vehículos autónomos son buenos ejemplos de esta interdependencia. El código informático, las capacidades de autoaprendizaje, el uso de redes inteligentes y los enlaces a redes inalámbricas públicas deben trabajar en concierto con la inteligencia artificial para transportar con seguridad a las personas y mercancías al lugar adecuado en el momento oportuno.

    En el futuro, uno de los retos más apremiantes será identificar áreas en las que las empresas estimen que las tecnologías punta como el aprendizaje avanzado pueden mejorar su rentabilidad. A continuación, deberán asegurarse de que disponen de los datos de formación para poder sacar el máximo partido.

    Según Chandler, de BenevolentAI:

    Enseñar a los ordenadores a capitalizar los datos proporcionados por la industria requerirá técnicas de aprendizaje innovadoras y semisupervisadas que deben ser mucho más económicas y prácticas que las técnicas completamente supervisadas de hoy en día.

     

    Traducido del inglés por Sergio Mataix Molina

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    About the Author

    Daniel Allen is a writer and a photographer. His work has featured in numerous publications, including CNN, BBC, The National Geographic Traveller.

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