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#38 – INDUSTRIAL SOFTWARE

TENDENCIA. Los datos del IdC podrían acelerar los gemelos digitales

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La fábrica digital es un concepto muy popular hoy en día, pero en realidad hay una brecha entre lo que los fabricantes quieren y dónde se encuentran realmente. Según un estudio de PwC, el 91% de las empresas industriales invierten en la digitalización de sus fábricas, pero solo el 6% afirman estar totalmente digitalizadas. El IdC podría acelerar la transición.

 

La simulación virtual de procesos físicos forma parte del concepto de fábrica digital. Por este motivo, los gemelos digitales permiten el diseño y la construcción de los edificios y las infraestructuras de las fábricas para mejorar la producción.

Uso de datos del mundo real

El desarrollador de software PTC es especialista en la digitalización de fábricas y procesos. Jean-Philippe Provencher, vicepresidente de estrategia de fabricación, explica que la simulación y el modelado permiten a las empresas optimizar sus procesos en el mundo virtual antes de crearlos en el mundo real, lo que les permite ahorrar tiempo y dinero. Con el Internet de las Cosas (IdC), los sensores conectados proporcionan datos físicos como ubicación, temperatura y humedad, lo que mejora los modelos digitales.

En lugar de simular el rendimiento basado únicamente en pruebas e hipótesis, podemos utilizar datos del mundo real e integrarlos en el modelo virtual. Esto ofrece una ventaja real porque los modelos son más precisos.

 

Según Provencher, cuanto más precisos se vuelven los modelos, más fácil es explotar los recursos, mejorar el retorno sobre la inversión y evitar la compra de nuevos equipos.

Fábrica digital / Créditos:  Siemens

Los datos dimanantes del IdC ayudan a las empresas a comprender cómo se utilizan en realidad sus equipos, en lugar de limitarse simplemente a las suposiciones. Provencher dice que un cliente de PTC descubrió que el tiempo de inactividad imprevisto no se debía al equipo en sí, sino a la forma en que se organizó la producción y el personal:

Si un operador no está disponible para arrancar la máquina, no es culpa de la máquina. En este caso, el problema es la forma en la que se organiza el trabajo. Los datos digitales hacen que ya no sea necesario interrogar a todo el personal involucrado en la producción. Es posible saber [lo que sucedió] midiendo muchos parámetros pequeños [gracias a los datos de los dispositivos conectados].

 

Provencher opina que la simulación de procesos se encuentra en un estado muy avanzado en los sectores agroalimentario, automovilístico y aeronáutico, en los que la automatización es muy considerable a día de hoy. Por otra parte, en la  «fabricación discreta»  de productos terminados como los teléfonos móviles, en donde los procesos son más complejos y menos automatizados, el concepto de gemelos digitales no se ha adoptado de la misma manera.

Utilizando datos del IdC

Dale Berry es el director técnico senior de Simulia, el software de simulación 3D de Dassault Systèmes. Según él, los datos de referencia proporcionados por los objetos conectados mejoran los modelos digitales, ayudan a predecir el mantenimiento y a planificar el tiempo de inactividad.

Se puede hacer una comparación entre la predicción dada por el sistema y lo que realmente ocurrió. Y a continuación es posible mejorar el sistema modelado.

Créditos: GE

Estos datos mejoran la capacidad predictiva de un modelo digital en circunstancias imprevistas. Estos modelos serían capaces entonces de predecir cuánto tiempo podrían funcionar con seguridad las máquinas tras un incidente, basándose en datos de casos similares.

Pero las preguntas son: ¿cuánto tiempo podemos se puede mantener este equipo funcionando con seguridad?  ¿Es posible esperar hasta el próximo ciclo de mantenimiento?  El modelo digital promete responder a todas ellas.

 

Alan Griffiths, analista industrial en Cambashi, opina que uno de los mayores retos para las empresas que utilizan estos datos para enriquecer sus modelos digitales es elegir uno de entre cientos.

Hoy en día hay 350 plataformas IdC disponibles en el mercado así que… ¿cuál adquirir? Dado que la perspectiva de un mercado tan complejo es extremadamente desalentadora, una de las tendencias que se proyecta es que la gente está recurriendo a sus proveedores para obtener plataformas llave en mano.

Las preguntas

El uso de los datos IdC puede ofrecer beneficios como la reducción del tiempo de comercialización, la eliminación de los cuellos de botella, la reducción del tiempo de inactividad de las máquinas, el aumento de la flexibilidad y la reducción de costes. Todos estos elementos parecen ser buenas razones para invertir, aunque las empresas deben tener muy claros sus objetivos.

Cabe hacerse la pregunta:  ¿existe algún problema?  ¿Existen grandes oportunidades que no hay que desaprovechar? Se necesitan buenas razones desde un punto de vista empresarial para justificar una inversión de dichas características.

Digitalización de un proceso industrial / Créditos:  Siemens

Paul Homan, director técnico de IBM Reino Unido para los sectores industriales, dice que las organizaciones se concentran a veces en la eficiencia de una máquina o proceso específico. La mayor ventaja de usar datos IdC es crear un modelado digital de un conjunto de procesos mayor.

Las organizaciones que van más allá de la cadena de producción integrando de antemano la logística, así como los stocks temporales de que disponen antes de hacer la entrega a sus clientes, entienden que el valor añadido del modelado va más allá de la eficiencia de las instalaciones. Pero la gente tiende a centrarse en el tiempo de funcionamiento de las máquinas como un indicador de rentabilidad en lugar de en las cadencias, los tiempos de espera y la utilización de recursos.

 

Según Homan, las empresas en las que la producción se reparte en múltiples instalaciones deberían tomar conciencia de los beneficios de la modelización a mayor escala.

 

Traducido del inglés por Sergio Mataix Molina

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About the Author

Daniel Allen is a writer and a photographer. His work has featured in numerous publications, including CNN, BBC, The National Geographic Traveller.

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